Direkt zum Seiteninhalt springen

Regelmäßig finden in allen Standorten des Deutschen Museums Veranstaltungen statt, die wir auf dieser Webseite und auf dem YouTube Kanal per Livestream übertragen.

Der nächste Livestream

Jeanette Lorenz: Schlüsseltechnologie Quantencomputing

Wissenschaft für jedermann am 4. November, 19 Uhr

Quantencomputer gelten als eine der vielversprechendsten Zukunftstechnologien des 21. Jahrhunderts. Sie versprechen Rechenleistungen, die weit über die Möglichkeiten klassischer Computer hinausgehen – mit potenziellen Auswirkungen auf Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Doch zwischen theoretischem Potenzial und industrieller Anwendbarkeit liegen erhebliche technische Herausforderungen. Welche technologischen Durchbrüche sind absehbar, und welche Erwartungen sind realistisch? Referentin des Abends ist PD Dr. Jeanette Miriam Lorenz, Expertin für Quantencomputing am Fraunhofer‑Institut für Kognitive Systeme IKS. Sie beschäftigt sich mit der Überführung quantencomputergestützter Verfahren in reale Anwendungsszenarien – insbesondere in den Bereichen Industrie, Mobilität und komplexe Entscheidungsprozesse. In ihrem Vortrag gibt sie Einblicke in aktuelle Forschungsansätze, ordnet sie unterschiedliche Hardware‑ und Softwarekonzepte ein und erläutert, welche technologischen Durchbrüche noch erforderlich sind, um Quantencomputer jenseits von Laborumgebungen nutzbar zu machen. Die Nutzung von Quantencomputern bringt neben enormen technologischen Chancen auch weitreichende ethische Fragestellungen mit sich, die eine gesellschaftliche Debatte und regulatorische Rahmenbedingungen erfordern. Auf die ethische Dimension der Thematik geht der Sozialethiker Prof. Dr. Markus Vogt anschließend im Gespräch mit der Referentin ein. Nach Vortrag und Gespräch gibt es für das Publikum die Gelegenheit, Fragen zu stellen und mitzudiskutieren.

Vorschau – die nächsten Streams:

Rückblick – die letzten Streams:

Unsere Livestreams bleiben nach den Veranstaltungen jederzeit abrufbar.

Annabelle Bohrdt: Maschinelles Lernen

Wissenschaft für jedermann vom 21. Oktober 2026

Wenn viele kleinste Bausteine der Materie – die sogenannten Quantenteilchen – zusammenkommen, können neue, oft unerwartete Phänomene entstehen. Dazu gehören zum Beispiel Magnetismus oder Supraleitung, d. h. verlustfreie Leitung von Strom. Das macht solche Quantenvielteilchensysteme spannend, aber auch oft schwierig vorherzusagen oder zu erklären. Der Grund ist, dass das Ganze in der Quantenwelt oft mehr ist als die Summe seiner Teile: Das Verhalten der gesamten Gruppe – der gemeinsame Quantenzustand – lässt sich im Allgemeinen nicht einfach aus den Zuständen der einzelnen Teilchen zusammensetzen. Für eine vollständige Beschreibung muss man stattdessen alle möglichen Kombinationen der Teilchen betrachten. Die Anzahl dieser Kombinationen wächst exponentiell mit der Teilchenzahl und genau das ist es, was man unter dem „Big-Data“-Problem versteht. In diesem Vortrag zeigt Annabelle Bohrdt, wie moderne Methoden des maschinellen Lernens helfen können, dieses „Big-Data“-Problem der Quantenwelt zu bewältigen, zum Beispiel indem man den Quantenzustand mithilfe einer speziellen, lernenden Künstlichen Intelligenz darstellt. Diese Methode erlaubt es, realistischere Modelle für neuartige Materialien zu untersuchen, die bei hohen Temperaturen (-135°C / 138K) supraleitend werden. Ein wichtiger Schritt in der Grundlagenforschung zum Ursprung der Hochtemperatur-Supraleitung und um der verlustfreien Stromleitung ein kleines Stück näher zu kommen. Prof. Dr. Annabelle Bohrdt ist theoretische Physikerin und arbeitet daran, durch die Entwicklung neuer Analysemethoden ein mikroskopisches Verständnis stark korrelierter Quantensysteme zu gewinnen. In ihrer Forschung verbindet sie numerische Methoden, intuitive physikalische Bilder, enge Kollaborationen mit Quantensimulations-Experimenten sowie Techniken des maschinellen Lernens. In Zusammenarbeit mit der Ludwig-Maximilians-Universität München, Exzellenzcluster MCQST

  • Alles über Wissenschaft und Technik

    Der YouTube Kanal des Deutschen Museums

    Jetzt ansehen